ЧАСТЬ 2

Задание 1

Возможные значения дискретной случайной величины Х есть 0,1,2. Соответствующие вероятности равны р0= ; р1= . Найти вероятность р2. Построить функцию распределения случайной величины Х, найти ее математическое ожидание и дисперсию.

Задание 2.

Даны функция распределения F(x) и плотность распределения g(t) случайных величин Х и Т соответственно, содержащие параметры А и В. Найти эти параметры. После чего найти математические ожидания, дисперсии, средние квадратические отклонения этих величин. Вычислить следующую вероятность Р(–N

Задание 3.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Дисперсия ее равна N2, математическое ожидание равно N/2. Указать плотность распределения вероятностей случайной величины Х. Найти плотность распределения случайной величины Y= .

Задание 4.

Дан закон распределения двумерной случайной величины

Y Х
–1 5/(N+10) N/(5N+50) N/(5N+50)
N/(5N+50) 2/(N+10) N/(5N+50)
N/(5N+50) ? 2/(N+10)

Найти:

1) Заполнить свободную ячейку.

2) Законы распределения составляющих.

3) Условный закон распределения Х при условии, что Y=1.

4) Условный закон распределения Y при условии, что Х=0.

5) Математические ожидание и дисперсии составляющих.

6) Коэффициент корреляции.

7) Регрессии Y на Х и Х на Y.

Задание 5.

Дана выборка.

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10
N 2N 2N 3N N 2N 3N 3N 2N N

1) Построить вариационный ряд.

2) Статистические распределения частот и относительных частот

3) Построить полигон относительных частот

4) Построить график эмпирической функции распределения

Задание 6.

В таблице приведены результаты роста 1000 студентов

Рост 141-144 144-147 147-150 150-153 153-156 156-159 159-162 162-165 165-168 168-171
Число студентов 120-3N 190-5N 180-5N 170-5N 200-2N 70+2N 30+5N 10+5N 20+5N 10+3N

1) Построить гистограмму относительных частот

2) методом произведения найти выборочную среднюю и дисперсию (в качестве вариант взять середины интервалов).

Решение типового варианта.


8501894428739521.html
8501926413811971.html

8501894428739521.html
8501926413811971.html
    PR.RU™